分布式
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2025-01-15
功能简介
分布式功能通过多节点协作，打破单机性能限制，实现高效、稳定的大规模数据抓取。支持基于 Redis 和 RabbitMQ 的分布式任务调度，灵活扩展爬虫节点，实现任务分发、请求去重和数据同步。
功能特点
高并发任务调度：基于 Redis/RabbitMQ 实现高效的请求队列和任务分发，支持动态扩展节点。故障恢复：爬虫节点宕机后，任务自动转移，保证数据抓取不中断。灵活扩展：支持随时增加或减少爬虫节点，动态调整抓取规模。统一数据存储：抓取的数据通过分布式管道统一入库或分布式存储，便于管理。
三种运行模式
| 模式类型 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 内存模式 | 使用本地队列，适合小规模或单机爬取 | 单机调试、轻量级任务 |
| Redis 模式 | 基于 Redis 实现分布式请求队列与去重 | 中大型数据采集任务 |
| RabbitMQ 模式 | 基于 RabbitMQ 实现任务调度和消息队列 | 高实时性任务、任务分发 |
工作原理
任务分发：主节点将请求任务推送到 Redis/RabbitMQ 队列。节点协作：爬虫节点从队列中拉取任务，进行数据抓取。全局去重：去重机制避免相同请求重复抓取。数据入库：各节点将数据统一传递到存储系统。动态扩展：随时增加/减少节点，自动接入任务队列。
典型应用场景
大规模数据抓取：适合上亿级别页面的数据采集，分布式处理大规模请求。高并发爬取：利用多节点协作，实现更高的抓取速度。
使用方式
在框架中，由于队列共享机制，对于分布式功能支持格外友好，你只需使用 Redis 或 RabbitMq 队列模式的爬虫，无需额外的配置，即可使用分布式，通过在多台机器上部署多个节点，通过队列共享达到分布式抓取的效果
总结
分布式功能有效解决了单机性能瓶颈，支持多节点协作与任务调度。通过 Redis 和 RabbitMQ 的灵活切换，实现高效、稳定的大规模数据采集，具备强大的扩展性与容错能力。